MCP (1130 โปรแกรม)

ข้อดี: การดำเนินการ MCP ที่มุ่งเน้นครั้งแรกสำหรับมาตรฐานข้อมูลการจัดซื้อจัดจ้างแบบเปิด. แปลง JSON OCDS ที่ซับซ้อนให้เป็นการตอบสนองที่อ่านได้ของ AI. รองรับหลายจุดสิ้นสุดที่เป็นไปตาม OCDS และการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์. สถาปัตยกรรมแบบโอเพนซอร์สอนุญาตให้มีการขยายที่กำหนดเองและแหล่งข้อมูลส่วนตัว.

ข้อเสีย: ต้องการโฮสต์ MCP และรันไทม์ Node.js สำหรับการปรับใช้. ผู้ให้บริการ OCDS บางรายต้องการข้อมูลรับรอง API เฉพาะบุคคลเพื่อเข้าถึง. มุ่งเน้นไปที่นักพัฒนาและนักวิจัย ไม่ใช่ผู้ใช้ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค.

ข้อดี: การสนับสนุน MCP แบบเนทีฟสำหรับการเข้าถึงโมเดลไปยังบันทึกโดยตรง. การค้นหาที่สามารถใช้ Regex สำหรับการกรองข้อผิดพลาดและรูปแบบอย่างแม่นยำ. การจัดการไฟล์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับบันทึกขนาดใหญ่โดยไม่ต้องโหลดหน่วยความจำทั้งหมด. ใบอนุญาต MIT แบบโอเพนซอร์สเปิดโอกาสให้มีการตรวจสอบโค้ดและการขยาย.

ข้อเสีย: ต้องการโฮสต์ MCP และรันไทม์ Node.js เพื่อการปรับใช้. ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ทางเทคนิค ไม่ใช่ผู้ปฏิบัติงานที่ไม่ใช่ทางเทคนิค. การติดตามแบบเรียลไทม์ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าและการเชื่อมต่อของโฮสต์ MCP.

ข้อดี: การใช้งาน MCP แบบเนทีฟทำงานร่วมกับ Claude Desktop และ Cursor. การเข้าถึง API โดยตรงจะกำจัดขั้นตอนการส่งออก CSV หรือ JSON. สนับสนุนการแปลตามโครงการและการจัดการหลายพื้นที่.

ข้อเสีย: ต้องมีบัญชี Sift ที่ใช้งานอยู่และคีย์ API ที่ถูกต้อง. ต้องการ Node.js สำหรับการติดตั้งและการทำงาน. การอัปเดตการแปลอัตโนมัติต้องการการตรวจสอบจากมนุษย์ก่อนที่จะปล่อยออกมา.

ข้อดี: โค้ดเบสแบบโอเพนซอร์สอนุญาตให้ชุมชนตรวจสอบและมีส่วนร่วม. รองรับ Sublime Text 3 และ 4 บน Windows, macOS และ Linux. เปิดเผยเนื้อหาของบรรณาธิการและข้อมูลเมตาของโครงการให้กับกระบวนการทำงาน MCP.

ข้อเสีย: ต้องการเซิร์ฟเวอร์ที่สอดคล้องกับ MCP ภายนอกเพื่อทำงาน. การเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ที่กำหนดค่าผ่าน JSON ต้องการการแก้ไขด้วยตนเอง. ไม่มีโมเดล AI ที่รวมอยู่; โมเดลทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ภายนอก.

ข้อดี: การปฏิบัติตาม MCP แบบพื้นเมืองสำหรับการรวมโดยตรงกับลูกค้า MCP. โค้ดเบสแบบโอเพนซอร์สอนุญาตการตรวจสอบและการเพิ่มกฎที่กำหนดเอง. การออกแบบที่มีน้ำหนักเบาและความหน่วงต่ำเพื่อลดความล่าช้าในการโต้ตอบ. การประเมินความเสี่ยงอัตโนมัติสนับสนุนการตั้งธงที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทนและการแก้ไขตนเอง.

ข้อเสีย: ต้องการการกำหนดค่าฮอสต์ Node.js และ MCP เพิ่มการตั้งค่า. ความถูกต้องในการตรวจจับขึ้นอยู่กับการรักษาชุดกฎและข้อมูลภัยคุกคาม. บางสแกนเนอร์อาจจะสอบถาม API ภายนอก ดังนั้นการเข้าถึงเครือข่ายอาจจะจำเป็น.

ข้อดี: เปิดเผย 'search_papers' และ 'get_paper_details' สำหรับการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI. ให้การเข้าถึงสดไปยัง arXiv preprints ล่าสุด โดยหลีกเลี่ยงการตัดขาดแบบคงที่. ที่เก็บ GitHub แบบโอเพ่นซอร์สช่วยให้การตรวจสอบโค้ดและการปรับแต่งเป็นไปได้.

ข้อเสีย: ส่งคืนข้อมูลเมตาและบทคัดย่อ ไม่ใช่ PDF เต็มรูปแบบโดยตรง. ต้องการโฮสต์ MCP และรันไทม์ Node.js เพื่อทำงาน. ขึ้นอยู่กับ arXiv API และนโยบายการใช้งานของมัน.